重磅 |《數據安全法》哪些問題需要重點關注，在這里都將揭曉

6 月 10 日，《中華人民共和國數據安全法》由中華人民共和國第十三屆全國人民代表大會常務委員會第二十九次會議審議通過，這是我國第一部有關數據安全的專門法律，也是國家安全領域的一部重要法律，將于2021年9 月1日起施行。

為何要出臺數據安全法？當前我國數據安全面臨哪些難點和痛點呢？

據公開報道，2020年全球數據泄露的平均損失成本為1145萬美元，2019年數據泄露事件達到7098起，涉及151億條數據記錄，相比2018年增長284%。數據安全已成為棘手的難題。

有數據安全專家表示，對數據掌控、利用以及保護的能力，已成為衡量國家之間競爭力的核心要素。

《數據安全法》的表決通過，確立了數據分類分級保護等基本制度，同時也規定了組織在開展數據處理活動時需要承擔的數據安全保護業務和相應的法律責任。

• 數據分類分級工作是基礎和核心

接下來數據分類分級工作將成為各相關單位必須重視的重心工作。

一方面，對于數據本身來說，“數據”已成為和土地、資本、勞動力并列的“生產要素”，具有重大價值。一旦數據被破壞或者被泄露，這些數據信息被利用后將對國家安全、公共利益等造成損害。

另一方面，《數據安全法》中也明確規定了未履行數據安全保護義務將承擔法律責任。對于監管者和執法者來說都需要引起高度重視。

數據分類分級工作作為數據分類分級保護制度的基礎和核心，其不僅是數據安全治理的第一步，也是當前數據安全治理的痛點和難點。

要做好數據安全需要做很多事情，需要針對數據的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等各個環節進行數據安全風險的監測、評估和防護等，也需要用到權限管控、數據脫敏、數據加密、審計溯源等多種技術手段。

而只有做好了數據分類分級工作，才能做好后續的數據安全建設。

也就是說，數據分類分級制度相當于數據安全法的基礎。

那么，關于《數據安全法》還有哪些關鍵要點？目前要解決的最緊急的數據安全問題是什么？數據安全落地實踐的方向又有哪些？

6月23日邀請大家一起線上觀看《數據安全法》關鍵要點解讀線上直播。屆時，中國電子技術標準化研究院技術總監何延哲、深信服數據安全業務總經理李玉亮及深信服首席數據安全專家訾然博士將圍繞《數據安全法》的關鍵要點，安全建設思路應該如何轉變，落地實踐應該把握怎樣的方向同大家展開討論。

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